###Julie Delon (MAP5 (UMR CNRS 8145)) ###Méthodes non locales pour le traitement d’images et de vidéos

Depuis une douzaine d'années, les modèles utilisant des patchs (ou imagettes) pour traiter les images ont conduit à des améliorations très significatives aussi bien dans la résolution de problèmes inverses de restauration (débruitage, inpainting, interpolation d'images) que dans des problèmes de synthèse ou d’édition d’images. Ils soulèvent des questions passionnantes touchant de nombreuses facettes des mathématiques appliquées (statistique, optimisation, géométrie), et nécessitent des méthodes numériques efficaces pour les résoudre. Une des questions se posant par exemple dans ce contexte est celle des modèles statistiques et géométriques adéquats pour représenter les espaces de patchs. En restauration d'images, de tels modèles peuvent par exemple servir d'a priori afin d'estimer un patch à partir de sa version dégradée. Cependant, l'inférence de ces modèles est complexe (espace de grande dimension), et d'autant plus délicate que les données sont dégradées. Je présenterai dans cet exposé quelques contributions à ce domaine.

###Lieu Bât 32B, Salle 12