Lauréats :

2024

Boualem Djehiche (KTH Stockholm)

Andrey Piatnitsky (Artic University of Norway)

Andrey Piatnitsky is a professor in Mathematics at the Arctic University of Norway, UiT, campus Narvik, and a Leading Researcher at the Institute for Information Transmission Problem of Russian Academy of Sciences. His research interests include homogenization of partial differential operators and integral functionals, asymptotic analysis and averaging of partial differential equations and diffusion processes, singularly perturbed operators, Gamma-convergence problems, stochastic partial differential equations, problems in domains with microscopic geometry, random walks in random environment and mathematical physics. A. Piatnitski is a participant of a number of international research projects in the fields of homogenization, stochastic analysis and Gamma-convergence in France, Italy, Portugal, Germany, Norway and other countries. His work has been supported by various national and international foundations. At present A. Piatnitski is a principal investigator of the MASCOT Aurora project at the Arctic University of Norway, his research work is also supported by the "Pure Mathematics in Norway" program.

Shanjian Tang (Fudan University)

Shanjian Tang is a professor at Department of Finance and Control Sciences, School of Mathematical Sciences, and Director of Mathematical Finance, Fudan University, Shanghai, China. His research interests include stochastic control, nonlinear filtering, backward stochastic (partial) differential equation, and mathematical finance. He was a Humboldt research fellow from March 2000 to October, 2021. In 2015, he was awarded the First Prize of the Natural Science by the Chinese Ministry of Education, and in 2019, he was awarded the Second Prize of the National Natural Science of China. He is now the editor of the Series in Quantitative Finance, World Scientific Publishing Company, and a fellow of China Society of Industrial and Applied Mathematics (CSIAM).

2023

Philip Ernst
Philip Ernst is Chair in Statistics and Royal Society Wolfson Fellow at Imperial College London. His research interests are in applied probability, exact distribution theory, operations research, optimal stopping, queueing systems, reflected Brownian motion, statistical inference for stochastic processes, and stochastic control. In 2018, Ernst received the Tweedie New Researcher Award from the Institute of Mathematical Statistics, often considered the highest honor for excellence in research for an early-career statistician or applied probabilist. In 2020, Ernst was named the inaugural winner of the Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) Don Gaver, Jr. Early Career Award for Excellence in Operations Research, the first institute-wide early-career award. Ernst's research has been supported by The British Academy, The National Science Foundation, The Royal Society, The U.S. Army Research Office (ARO), and The U.S. Office of Naval Research (ONR).

Hong-kun Zhang
Hong-kun Zhang is full Professor at University of Massachusetts Amherst, USA. Her expertise lies in statistical properties of hyperbolic systems, especially chaotic billiards. She was the awardee for NSF Career Award in 2012, as well as “Simons Fellow in Mathematics” by the Simons Foundation USA. She has published more than 40 papers in top journals, including Communications in Mathematical Physics, Transactions in AMS, etc.

Victor Manuel Rivero Mercado
Je suis un chercheur spécialisé dans la théorie des processus stochastiques et vous trouverez souvent la théorie du renouvellement, la théorie des excursions à partir d'un ensemble et la théorie des processus de Markov comme des sujets récurrents impliqués dans mon travail de recherche. Entre autres, ce sont des outils puissants qui peuvent être appliqués dans presque tous les domaines de la modélisation stochastique, comme par exemple pour construire la théorie des fluctuations des processus de Lévy à valeurs réelles et des processus additifs de Markov, sujets sur lesquels j’ai travaillé depuis le debut de ma carrière. L'auto-similitude est à la base de la théorie des fractales et du chaos, et elle régit le comportement de divers processus stochastiques fondamentaux qui apparaissent comme des limites d'échelle d'autres processus stochastiques. Des exemples de ceux-ci sont les processus stables et les processus de Markov auto-similaires. Les processus de Markov auto-similaires sont liés aux processus de Markov additifs et de Lévy par la dite transformée de Lamperti. L'un de mes principaux thèmes de recherche est l'étude des propriétés de trajectoire fine des processus de Markov auto-similaires. Les temps locales sont des horloges aléatoires qui sont utiles pour décrire le temps passé à des endroits particuliers par un processus stochastique, en particulier elles sont utiles pour comprendre la longueur des cycles aléatoires. Nous pouvons étudier la dépendance du temps passé dans deux ou plusieurs points voisins, ce qui conduit à l'étude des temps locaux en tant que processus stochastiques dans la variable d'espace. Les temps locales sont étroitement liés aux processus de branchement et aux processus infiniment divisibles, auxquelles je me suis intéressé plus intensément dans les dernières années.

Patrice Sawyer
Patrice Sawyer est professeur titulaire de l'Université Laurentienne à Sudbury au Canada. Sa recherche porte sur l'analyse harmonique sur les espaces symétriques de type non compact et sur les systèmes de racines. Il s'est particulièrement penchant sur la formule du produit pour les fonctions sphériques et sur les estimations exactes sur celles-ci et sur le noyau de la chaleur. Il a une collaboration de longue avec le professeur Piotr Graczyk de l'Université d'Angers. //

2022

Adriana Villa Murillo Adriana Villa-Murillo est vénézuélienne. Elle a obtenu sa PhD en Statistique et Optimisation á l’Université Polytechnique de Valencia (UPV-Espagne) en 2013. Actuellement, elle est professeur et chercheur à l'Université Viña del Mar (Chili). Ses principales recherches portent sur les modélisations en Biostatistique avec Machine Learning et Data Mining. // Adriana Villa-Murillo is Venezuelan, she obtained her PhD in Statistics and Optimization at the Polytechnic University of Valencia (UPV-Spain) in 2013. Currently she is a professor and researcher at Viña del Mar University (Chile). His main research focuses on modeling in Biostatistics with Machine Learning and Data Mining.

Carlo Gaetan Université de Venise
Carlo Gaetan a obtenu son doctorat en Statistique à l'Université de Padoue en 1994. Il est professeur de statistique à l'Université Ca' Foscari de Venise (Italie). Il a été chercheur invité à l'Universitè de Paris - Sorbonne, Université de Montpellier, Université Jaume I de Castellón (Espagne), INRAE Avignon. Ses recherches portent sur la statistique spatiale et la statistique pour les valeurs extrêmes, avec des applications aux données environnementales et climatologiques. // Carlo Gaetan obtained his doctorate in Statistics from the University of Padua in 1994. He is a professor of statistics at Ca' Foscari University in Venice (Italy). He was a researcher and visiting professor at the University of Paris - Sorbonne, University of Montpellier, University Jaume I of Castellón (Spain), INRAE Avignon. His research focuses on spatial statistics and statistics for extreme values, with applications to environmental and climatological data.

2019

Fabien Pazuki Université de Copenhague
Ses recherches portent sur l'arithmétique des variétés abéliennes, des courbes algébriques, des variétés de Calabi-Yau. Il manipule en particulier sur les notions de hauteurs et travaille aussi sur des problèmes de dynamique arithmétique.

Daniel Perrucci Université de Buenos Aires
Daniel Perrucci est né en Argentine en1979. Il a obtenu sa thèse (PhD) en mathématiques à l'Université de Buenos Aires, Argentina, en Décembre 2008. Le principal sujet de sa thèse était la définition et l'étude de complexité d'algorithmes symboliques pour les systèmes d'égalités et d'inégalités polynomiales sur les nombres réels. Comme postdoc, il a été invité pendant plusieurs mois à l' IRMAR, Université de Rennes 1, France, en 2010.
Actuellement professeur à l'Université de Buenos Aires, Argentina, ainsi que chercheur au Conicet, Argentina, il est maintenant intéressé à d'autres aspects de la géométrie algébrique réelle effective, tels que les sommes de carrés, les certificats de positivité, l'optimisation polynomiale et la topologie des ensembles semi-algébriques.
Il aime aussi travailler avec l'équipe des Olympiades Mathématiques Argentines pour les lycéens.

Matthias Strauch Indiana University
Ses recherches portent sur la théorie des représentations continues p-adiques des groupes réductifs p-adiques dans le cadre du programme de Langlands p-adique. Ses travaux récents abordent surtout les constructions géométriques de ces représentations en utilisant les espaces analytiques rigides, les espaces des périodes p-adiques, les opérateurs différentiels arithmétiques, ainsi que les liens avec les représentations des algèbres de Lie.

2018

Fernando Casas Universitat Jaume I, Spain
Fernando Casas a obtenu son doctorat en physique théorique à l'Universitat de València en 1992. Il est professeur de mathématiques appliquées à l'Université Jaume I de Castellón (Espagne) depuis 2009. Il a été chercheur invité à l'Université du Maryland au Collège Park, et un chercheur invité à l'Université de Cambridge et à l'Université Texas A&M au Qatar (TAMUQ). Ses recherches portent sur l'intégration numérique géométrique, y compris la conception et l'analyse de méthodes de splitting et de composition pour les équations différentielles et leurs applications, les méthodes en groupes de Lie, les techniques de perturbation et tous les problèmes algébriques impliqués. Il est le coauteur de la monographie «Introduction concise à l'intégration numérique géométrique» (CRC Press, 2016).

2017

Vestislav Apostolov Université de Québec

Amine El Sahili Université libanaise
Amine El Sahili est professeur a l Université Libanaise. Il est spécialiste de la Théorie des Graphes et plus particulièrement: les b-colorations des graphes, les chemins et cycle dans les tournois ( existence - denombrement - parité), les arbres dans les digraphes n-chromatiques: les forets maximales. Il a commence un programme de recherche commun avec Ali Fardoun depuis decembre 2016 sur la theorie spectrale des graphes et géométrie. Une école de recherche CIMPA a été organisée en février 2017 par Amine EL Sahili et Ali Fardoun intitulee "Graph Theory and its Applications"a l Universite Libanaise. Depuis le 1 decembre 2016, Zeina Hanna prépare une thèse en cotutelle avec Paul Baird Ali Fardoun et Amine El Sahili.Lors de son sejour, il collaborera avec Ali Fardoun et Paul Baird.

Emmy Murphy, MIT

2016

William Kleiber (University of Colorado)

Nicolas Privault (Nanyang Technological University) Ingénieur de Télécom Paris et docteur en Mathématiques de l'Université Paris 6, Nicolas Privault est enseignant-chercheur à Ếvry, La Rochelle et Poitiers avant de rejoindre Hongkong puis Singapour en 2010. Il est l'auteur de plusieurs livres et de plus d'une centaine d'articles de recherche. Ses travaux portent sur les probabilités et l'analyse stochastique dont il est spécialiste dans les cadres brownien, poissonien ou ponctuel. Il s'intéresse également aux applications, notamment en mathématiques financières

2015

Dario Bambusi, Milan, Italie

Alexander Grigor'yan, Bielefeld

Thomas Kappeler, Zürich

Rafe Mazzeo, Stanford

Alvaro Pelayo, Saint Louis

Mark Williams, Chapel Hill

Huicheng Yin, Nanjing

2014

Alan Reid, University of Texas

Fabrizio Catanese, Universität Bayreuth

2013

Yuri Bakhtin, New York University

Fabrice Beaudoin, Purdue University