Bandeau Rencontres Statistique 2024

Mardi 26 novembre

  • 9h15-9h45 : Accueil des participants et café
  • 9h45-10h00 : Introduction par Gilles Durrieu, Gabriel Hardy et François Septier
  • 10h00-11h00 : Christian Derquenne, SFDS, Paris - La Science Statistique au service des Jeux Paralympiques 2024  
  • 11h00-12h00 : Nolwenn Pinczon du Sel​​​​​​​, Fédération Française de Rugby-IRMAR, Paris - Modélisation de couloirs de niveau non-linéaires : Application à l’effet de l’âge relatif dans l’évaluation de performance sportive
  • 12h00-14h00 : Pause déjeuner
  • 14h00-15h00 : Arthur Leroy, INRAE, Paris - Do sports problems require tailored methods or direct applications? On a swimming-oriented journey with a Bayesian roadmap
  • 15h00-16h00 : Laetitia Fradet, UBS - Lab-STICC - La Science Statistique au service de l’analyse du mouvement : du développement de la méthodologie à la compréhension des troubles moteurs
  • 16h00-16h15 : Pause café
  • 16h15-17h15 : Simon Boisbluche, Rugby Club de Vannes -  L’interprétation des datas dans la prévention des blessures et la performance collective en rugby 
  • 17h15-18h15 : Témoignages anciens étudiants - Aurélien Gaillard (Data Analyst au Stade Rennais), Valentin Langrognat-Mulier (Data Scientist chez STEF) et Erwann Le Chenadec (Data Scientist/Développeur Logiciel CGI)

Mercredi 27 novembre

  • 9h45-10h00 : Accueil des participants et café
  • 10h00-11h00 : Emmanuel Frénod, UBS-LMBA, Vannes - Entité connectée éloignée de son centre de contrôle  : formalisation et modélisation de sa double boucle de pilotage.
  • 11h00-12h00 : Léo Gerville-Réache, Université de Bordeaux - Momentum en sport : approche statistique et application au tennis
  • 12h00-14h00 : Pause déjeuner
  • 14h00-15h00 : Brigitte Gelein, ENSAI-IRMAR, Rennes - Modélisation de l’évolution des qualités athlétiques en fonction de l’âge et des blessures antérieures chez le jeune footballeur de niveau élite
  • 15h00-16h00 : Antoine Bouvet, ENS-CREST, Rennes - Monitoring & Modélisation de la Performance en natation (SWIMO2P) : comment la science des données peut-elle catalyser l’accompagnement scientifique à la performance ?
  • 16h00-17h00 : Guillaume Franchi, UBS-LMBA - Modélisation dynamique des données d'abondance en écologie

Le programme détaillé est disponible ici